Tre percorsi,
non ore vendute
Ogni progetto inizia con un percorso definito. Sai cosa compri, per quanto tempo, e cosa esce.
AI Discovery Sprint

Come si svolge
- 01Interviste
Incontri mirati con stakeholder tecnici e business per mappare processi e pain point reali.
- 02Use-case mining
Identifichiamo 10-15 possibili use-case AI nel contesto aziendale.
- 03Ranking ROI
Ogni use-case viene stimato per impatto, effort e rischio. Output: scoring ordinato.
- 04Roadmap
Piano eseguibile 3-6-12 mesi con prioritizzazione e dipendenze.
Deliverable
- Documento roadmap (PDF, 15-25 pagine)
- Business case con stima ROI 12 mesi
- Technical plan per il top use-case
- Workshop di presentazione interno (2h)
Quando sceglierlo
- Sai che l'AI ti serve ma non sai da dove partire
- Stakeholder interni disallineati su priorità
- Devi giustificare un budget con dati e non intuizioni
- Hai 2-3 candidati progetto e vuoi sapere quale parte per primo
FAQ
Forfait fisso, non T&M. Richiedi preventivo su call.
Solo lettura, con NDA. Nessuna modifica.
2 persone Studio Futuro (tech + business).
Libertà totale: la roadmap è tua, puoi eseguirla con chi vuoi.
Agentic Prototype
Come si svolge
- 01Scope freeze
Definizione di un use-case atomico con criteri di successo testabili.
- 02Data & access
Setup ambienti dev, accesso ai dati reali, integrazioni minime.
- 03Build iterativo
Demo ogni settimana, cambi di direzione gestiti con scope control.
- 04Consegna
Handover con documentazione, runbook, codice in repository cliente.
Deliverable
- Prototipo deployato in staging del cliente
- Codice sorgente completo (repository del cliente)
- Documentazione tecnica (setup, architettura, runbook)
- Video demo + workshop tecnico 2h
Quando sceglierlo
- Hai già un use-case prioritario chiaro
- Vuoi validare fattibilità tecnica prima di commissionare un progetto grande
- Il team interno non ha ancora esperienza su LLM/agenti
- Serve una demo reale per convincere il board
FAQ
Software funzionante su dati reali, non mockup. Deployabile, testabile, ma scope ristretto.
Sì, dal giorno uno. Repository del cliente, licenza aperta.
Valutiamo insieme: produzione, estensione scope, o stop.
Next.js/React, Python/Node, provider LLM agnostici. Nessun lock-in.
AI Team Enablement

Come si svolge
- 01Assessment
Valutazione skill del team, gap analisi, piano personalizzato.
- 02Formazione intensiva
4 settimane di training su Claude Code, pattern agentici, AI-first design.
- 03Progetto guidato
Il team implementa un caso reale con affiancamento 1:1.
- 04Handover
Playbook interno, pattern di riuso, rituali continui di team.
Deliverable
- Playbook interno AI-first (documento vivo)
- Set di pattern e template di riuso
- Progetto pilota implementato dal team
- Mentorship continuativa 1:1 per 8 settimane
Quando sceglierlo
- Hai un team dev ma senza esperienza AI
- Vuoi capacità interna durevole, non dipendenza
- Stai assumendo e vuoi onboarding veloce
- Hai un budget formazione significativo
FAQ
Ottimale 4-8 dev. Oltre 8 dividiamo in gruppi.
No. Serve ownership e curiosità.
Entrambe possibili. Presenza consigliata per le prime 2 settimane.
Mentorship mensile opzionale a tariffa ridotta.