Maria
15 ore al mese a registrare fatture dei fornitori a mano, categorizzare spese, preparare il report mensile. Sempre le stesse operazioni, sempre lo stesso gestionale.
Ogni azienda ha bisogno di un'astronave diversa. Per questo partiamo dall'analisi dei tuoi processi — capiamo dove l'AI ha senso e dove no — poi costruiamo i moduli su misura e li affidiamo a un equipaggio di astronauti AI pre-istruiti sul tuo mestiere.
Non è un problema di produttività personale. È che gli strumenti generici — ChatGPT, Copilot, Zapier — non conoscono il mestiere. Chiedono di imparare a scrivere prompt a chi non ha tempo nemmeno per svuotare la inbox.
15 ore al mese a registrare fatture dei fornitori a mano, categorizzare spese, preparare il report mensile. Sempre le stesse operazioni, sempre lo stesso gestionale.
Risponde alle stesse venti email al giorno: richieste preventivo, follow-up su trattative, aggiornamenti sullo stato ordine. Il CRM lo aggiorna quando si ricorda.
Pianifica contenuti, analizza campagne, cerca performance sui tool di analytics. Passa più tempo a raccogliere dati che a decidere cosa fare.
Organizza documenti, pianifica riunioni, tiene traccia delle scadenze contrattuali. Compliance e ordine fatti a mano, con un Excel che conosce solo lui.
Sei passi, zero prompt engineering. Quello che segue è il flusso reale che vive Maria, ogni giorno, da quando Spaceship è attivo nella sua azienda.
Maria lavora in contabilità. Ogni mese passa ore a registrare fatture a mano, rispondere a email uguali, cercare documenti. Lavoro ripetitivo, poco tempo per il resto.
Installa Spaceship sul computer. È un'app normale, come Slack o Outlook. Nessun setup tecnico, niente codice, niente 'prompt'.
Si logga con l'email aziendale (o Google). In 5 secondi è dentro. Stessa sicurezza del sito aziendale.
Scrive all'assistente come a un collega: 'Registra la fattura del fornitore X e mandami copia via email.' Niente di tecnico.
Spaceship capisce e si connette ai suoi strumenti: gestionale, email, banca, drive. La risposta appare parola per parola, in diretta.
Prima di toccare cose importanti, l'assistente chiede conferma. Maria clicca 'OK'. Lavoro fatto. Ore risparmiate, zero sorprese.
Ogni modulo è un agente pre-istruito, collegato agli strumenti di quel mestiere. Si pagano solo i moduli attivi, si aggiungono quando servono.

Lista e ricerca fatture, categorizzazione spese con approvazione umana, report mensili aggregati. Si collega al gestionale, alla banca, alle spreadsheet.
Pipeline tracking, generazione preventivi, follow-up automatici sulle trattative. Si collega al CRM, all'email, al calendario.
Content planning, analisi campagne, schedulazione social. Si collega a Analytics, API social e al CMS aziendale.
Organizzazione documenti, pianificazione riunioni, gestione scadenze e compliance. Si collega a file storage, calendario, email.
Non stiamo vendendo un wrapper su ChatGPT. Spaceship è costruito intorno a tre decisioni tecniche che cambiano il modo in cui l'AI entra in azienda.
I moduli arrivano già configurati sui flussi del dipartimento. L'agente di contabilità sa cosa significa 'categorizzare una fattura', conosce la struttura tipica del piano dei conti, parla italiano tecnico. L'impiegato non scrive prompt: scrive come parlerebbe a un collega.
Ogni operazione di scrittura — una categorizzazione, un invio email, un aggiornamento CRM — si blocca e chiede approvazione esplicita. L'impiegato vede una scheda con cosa sta per succedere, clicca Accetta o Rifiuta, il lavoro continua. Audit trail completo, niente azioni invisibili.
Spaceship si installa on-premise via Docker Compose con un comando. Supabase self-hostable per dati e auth. Il router LLM è aperto: puoi scegliere Anthropic, OpenAI, Google, o modelli locali via Ollama. Nessun lock-in SaaS, nessun dato che esce dalla tua infrastruttura se non vuoi.
Studio Futuro non vende un SaaS confezionato. Ogni installazione di Spaceship è adattata al tuo gestionale, ai tuoi flussi, ai tuoi impiegati. Ecco come lavoriamo.

Due settimane di osservazione dei processi con i tuoi impiegati. Identifichiamo dove si perde tempo, dove l'AI ha senso e dove no. Output: report con priorità e stima ROI.

Attiviamo i moduli che hanno ROI più alto nel tuo contesto. Adattiamo le persone degli agenti al tuo linguaggio, ai tuoi ruoli, alle tue policy di approvazione.

Colleghiamo Spaceship al tuo gestionale, al CRM, al drive, alla banca. Scriviamo i connettori MCP mancanti. Testiamo su dati reali in ambiente di staging.

Sessioni pratiche con gli impiegati che useranno Spaceship. Non slide, ma casi reali sul loro desktop. Formazione anche del tuo IT per manutenzione base.

Rollout graduale per dipartimento. Monitoraggio attivo nelle prime 4 settimane. Iterazione sui flussi che emergono dall'uso reale. Poi passaggio di consegne.
Dove decidi tu. Spaceship si installa on-premise via Docker Compose sui tuoi server, oppure su cloud privato. Supabase è self-hostable. Se scegli un provider LLM cloud (Anthropic, OpenAI), solo i messaggi di chat passano da loro — e puoi scegliere modelli locali via Ollama per non far uscire nulla.
Due voci: setup una tantum (audit + configurazione + integrazione, da concordare sul perimetro) e canone annuale di licenza per organizzazione. Non c'è tariffa per-utente. I costi dei provider LLM sono sui tuoi account e li controlli direttamente.
Sì, è il caso d'uso principale. Docker Compose con un comando, Supabase self-hosted per auth e dati, router LLM con modelli locali via Ollama. L'unica cosa che resta nostra è il codice sorgente dei moduli — ma rilasciato al cliente a fine progetto.
Dipende dal gestionale. Abbiamo connettori MCP pronti per i più diffusi (Fatture in Cloud, TeamSystem, Dynamics 365). Per altri, scriviamo il connettore durante la fase di integrazione. Se il gestionale ha API documentate, funziona.
Da firma contratto a primo modulo in produzione: 6-10 settimane. Audit (2) + configurazione (1-2) + integrazione (2-3) + formazione (1) + go-live (4 con monitoraggio). Dipende da quanti moduli attiviamo e dalla complessità del tuo stack.
No. È esattamente il punto. I moduli arrivano pre-istruiti, gli impiegati scrivono in italiano naturale come a un collega. 'Registra la fattura X', 'mandami il report del mese scorso', 'cerca il contratto di Rossi'. Nessun trucco, nessuna sintassi.
Per le operazioni di lettura, l'impiegato vede la risposta e la valuta come farebbe con un collega. Per le operazioni di scrittura (categorizzare, inviare, modificare), c'è sempre un'approvazione umana esplicita prima. Audit trail completo per ricostruire cosa è stato fatto e perché.
Ci racconti cosa fa oggi la tua squadra non tecnica e dove perde tempo. Ti diciamo se Spaceship ha senso, quali moduli partirebbero prima, e una stima di massima di tempi e costi. Nessun pitch commerciale.